EvoLab ne prend pas en compte le climat lors du calcul du Race Predictor, du niveau Marathon, du Rendement de course ou d'autres mesures EvoLab, car il n'existe pas, à l'heure actuelle, de moyen de le faire et de fournir des données exactes.
Afin d'inclure avec précision le climat dans les mesures/prédictions d'EvoLab, il est nécessaire de prendre en compte de nombreux points de données tels que le vent, le point de rosée, la température au thermomètre mouillé, les précipitations, la couverture nuageuse et le facteur le plus évident, la chaleur. En outre, il est essentiel de mesurer ces paramètres sur le lieu précis de l'activité, car toute légère variation d'une région à l'autre aurait un impact négatif sur l'exactitude des paramètres d'EvoLab(pensez aux petites différences entre l'ombre et le soleil, au sommet d'une colline ou dans une vallée, sur un pic ou au départ d'un sentier). À l'heure actuelle, nous avons déterminé qu'il n'y a aucun moyen de garantir une telle précision avec les mesures de température mentionnées à inclure dans les calculs d'EvoLab.
La prochaine étape nécessaire pour inclure les facteurs climatiques dans EvoLab serait d'établir un climat "standard" sur lequel baser les estimations. Cependant, cela devient incroyablement difficile à faire car les utilisateurs de COROS sont répartis dans le monde entier, dans des climats différents, à n'importe quel moment de la journée. Nous avons également déterminé qu'il y a trop de facteurs en jeu pour garantir la précision si nous devions permettre un climat spécifié par l'utilisateur pour les mesures d'EvoLab à analyser, ce qui ajoute un autre niveau de facteurs externes et des centaines (ou des milliers) de points de données qui peuvent ou non être entièrement exacts pour les algorithmes d'EvoLab à prendre en compte.
Enfin, le plus grand problème posé par l'inclusion du climat dans les mesures d'EvoLab réside dans les différences physiologiques d'acclimatation et de gestion de la chaleur, du froid, etc. par les différents corps. Certains individus ont un taux de transpiration plus élevé, dissipant la chaleur plus rapidement, ou perdent plus ou moins de sodium dans leur transpiration que d'autres, ce qui a un impact considérable sur les performances. Pour plus de clarté sur ce sujet, de nombreuses études montrent que les coureurs de grande taille ne tolèrent pas aussi bien la chaleur sur la distance du marathon, ce qui n'est qu'un des nombreux facteurs qui pourraient jouer sur la façon dont vos mesures EvoLab pourraient varier en fonction des conditions environnementales.
Pour cette raison, l'inclusion du climat dans EvoLab est quelque chose que nous ne pourrions pas mettre en œuvre avec précision. Nous disons toujours que nous préférons ne pas fournir de données plutôt que des données inexactes, et ce cas ne fait malheureusement pas exception. Si les données, les ressources et les modèles de prévision disponibles devaient changer à l'avenir pour permettre une plus grande précision à cet égard, nous pourrions réévaluer notre décision.