EvoLab ไม่คำนึงถึงสภาพอากาศเมื่อคำนวณ Race Predictor, Marathon Level, ประสิทธิภาพในการวิ่ง หรือ EvoLab metrics อื่น ๆ เนื่องจากในขณะนี้ยังไม่มีวิธีในการทำเช่นนั้นและให้ข้อมูลที่แม่นยำ
เพื่อรวมสภาพอากาศเข้าไปใน EvoLab metrics/predictions อย่างแม่นยำ จำเป็นต้องพิจารณาจำนวนข้อมูลหลายประการ เช่น ลม, จุดความหมายของน้ำค้าง, อุณหภูมิหลอดเปียก, ฝน, ความครอบคลุมของเมฆ และปัจจัยที่ชัดเจนที่สุดคือความร้อน นอกจากนี้ จะเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องวัดปัจจัยเหล่านั้นในสถานที่ที่แน่ใจของกิจกรรมของคุณ เนื่องจากความแตกต่างเล็กน้อยจากภูมิภาคหนึ่งไปยังอีกภูมิภาคหนึ่งจะมีผลกระทบที่เป็นลบต่อความถูกต้องของ EvoLab's metrics (คิดถึงความแตกต่างเล็กน้อยในร่ม vs แดด, บนยอดเขาหรือในหุบเขา, บนยอดเขา vs ที่จุดเริ่มต้นเส้นทาง) ณ เวลานี้เราได้กำหนดว่าไม่มีวิธีในการรับรองความแม่นยำด้วยปัจจัยอุณหภูมิที่กล่าวถึงเพื่อรวมเข้าไปในการคำนวณของ EvoLab
ส่วนสำคัญถัดไปในการรวมปัจจัยทางอากาศเข้าไปใน EvoLab คือการสร้าง "มาตรฐาน" ของสภาพอากาศเพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการประมาณค่า อย่างไรก็ตาม มันกลายเป็นเรื่องยากมากที่จะทำเช่นนั้นเนื่องจากผู้ใช้ COROS มีทั่วโลกในสภาพอากาศที่แตกต่างกันในทุกวัน นอกจากนี้เราก็ได้กำหนดว่ามีปัจจัยมากเกินไปที่มีอิทธิพลต่อความแม่นยำหากเราอนุญาตให้ผู้ใช้ระบุสภาพอากาศสำหรับ EvoLab metrics ในการวิเคราะห์ นี้เพิ่มขึ้นอีกหนึ่งระดับของปัจจัยภายนอกและข้อมูลจำนวนมาก (หรือหลายพัน) ที่อาจจะไม่ถูกต้องอย่างสมบูรณ์สำหรับ EvoLab algorithms ในการพิจารณา
สุดท้าย ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นในการรวมสภาพอากาศเข้าไปใน EvoLab metrics คือความแตกต่างทางกายภาพของวิธีการปรับตัวและจัดการกับความร้อน, ความเย็น ฯลฯ บางบุคคลมีอัตราการออกเหงื่อสูงกว่า, การลดความร้อนเร็วกว่า, หรือสูญเสียโซเดียมมากกว่า/น้อยกว่าในเหงื่อของพวกเขา ซึ่งทั้งหมดนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพ สำหรับความชัดเจนเพิ่มเติมในเรื่องนี้ มีการศึกษามากมายที่แสดงให้เห็นว่านักวิ่งที่สูงกว่าไม่ทนความร้อนดีเท่าในระยะมาราธอน ซึ่งเป็นเพียงหนึ่งในหลายปัจจัยที่จะมีผลต่อวิธีการที่ EvoLab metrics ของคุณอาจแตกต่างขึ้นอย่างไรตามเงื่อนไขสภาพแวดล้อม
เพราะเหตุนี้ การรวมภูมิอากาศเข้าสู่ EvoLab เป็นสิ่งที่เราจะไม่สามารถนำมาใช้ได้อย่างแม่นยำ เรามักพูดว่าเราขอให้ไม่มีข้อมูลกว่าที่จะให้ข้อมูลที่ไม่แม่นยำ และกรณีนี้นั้นเสียใจที่ว่าไม่ได้เป็นข้อยกเว้น หากข้อมูลที่มีอยู่ ทรัพยากร และโมเดลการพยากรณ์เปลี่ยนไปในอนาคตเพื่อให้สามารถให้ความแม่นยำในเรื่องนี้ เราอาจจะทบทวนการตัดสินใจของเราใหม่